各系统数据分散形成孤岛，难以集中管理与获取
多系统数据格式不一，标准不同，数据质量越积累越差
数据之间无关联，单一数据价值甚微，大数据价值被湮没
数据分散，非标等问题导致数据获取难，使用难
将来源于各系统及线下数据进行数据集成，数据经过标准化、清洗、治理、计算等动作形成统一的运营数据管理中心库。 将所有数据以一张图的方式采用缩放的方式展示于系统中，同时对数据进行分类，属性定义，形成数据看板地图。 为各类数据的使用提供一键搜索功能，输入名称、IP、属性等字段则在数字中台执行自动检索，解决数据使用问题。 对各类元数据进行关系建模，形成多数据知识图谱，结合搜索功能对关联数据进行快速查找，发挥大数据使用价值。
匹配智能运营中心运营主题，将不同主题场景数据通过IOC适配器进行数据模块化处理，例如：可为能耗可视运营主题建立能耗运营数据专题，建议采集哪些指标，以什么模式计算更为合理等范式。形成数据专题后通过IOC适配器快速将数据免代码发布至运营可视中心，形成实时驱动。 具体数据专题中，数据指标内容，指标呈现方式（柱状体、仪表盘、折线图等）等内容均可结合需求灵活定义。
建立数据分析专题，如能耗专题，则可对能耗类相关数据进行智能分析实验，以此推算能耗管理。 结合数据分析，使用一系列算法、机器学习等策略对分析数据进行仿真模拟，如在平台中模拟某一时间周期自动关闭某房间照明灯光，并自动与实际对比所节省能耗支出的数据。 根据分析与模拟结果，联动具体策略执行系统，如物联网系统，形成执行策略，由执行系统下发配置信息，实现真实远程管理，或结合各类数据执行合理的运行编排数据。 结合数据分析，使用一系列算法、机器学习等策略对分析数据进行仿真模拟，如在平台中模拟某一时间周期自动关闭某房间照明灯光，并自动与实际对比所节省能耗支出的数据。
数据超市提供快速数据检索功能，为用户提供高效的数据使用体验。 数字中台所管理数据可提供自定义API构建功能，以满足用户对多样化数据的个性化应用需求，且降低数据使用成本。 用户可将所需要的数据在数据超市中进行订阅，平台将为用户提供无人服务的快捷体验，按照用户订阅周期，实现数据自动推送。
